【建材网】【中国北京2024年9月10日】第十六届建材行业智能化数字化转型大会召开。工业和信息化部原材料工业司建材处处长高平出席会议并讲话。中国建筑材料联合会党委常委、监事长、建材行业智能制造推进联盟理事长张光培致辞。华为油气矿业兵团副总裁、化学建材行业总经理李俊鹏受邀分享华为在资源原材料行业智能化实践经验及建材行业最新解决方案。
他指出，人工智能是未来30年最重要的生产力，是我国建材行业在全球构建新的可持续竞争优势的重要手段。华为坚持赋能行业，需要携手产业链上下游合作伙伴，围绕当前紧迫场景，共同投入、共同创新、共同建设。
华为石油天然气与矿业集团副总裁、化工建材行业总经理李俊鹏
随着房地产市场持续下行，未来国内水泥需求将大幅下降，同时原材料价格持续波动，电力、燃料等能源成本持续上涨，加之过去粗放式的发展模式，导致行业整体研发投入不足，产品创新能力薄弱。面对这些行业痛点，建材行业亟待通过智能建造、人工智能的应用，降本增效，有效应对市场调整过程中的挑战。
李俊鹏在演讲中表示，建材行业在基本完成机械化、自动化两个阶段后，已进入数字化建设的深水区。国家出台一些扶持政策后，不少企业开始探索智能化试点。但人工智能在行业内尚未发挥主要作用。未来应构建基于统一标准、统一架构、统一数据规范的工业互联网架构，打造以大模型为核心的人工智能场景应用，实现设备间的互联互通、智能联动和决策。
他表示，华为打造的盘古大模型具备视觉、预测、自然语言处理、科学计算、多模态等五大基础能力，能够匹配不同行业的不同场景，盘古大模型在矿业、钢铁冶金、化工等行业积累了大量实践经验。
例如在化工行业，利用盘古大模型实现设备预测性维护、智能作业调度、智能作业管理等应用，保障生产的连续性。
在化工行业，华为基于盘古大数据模型构建了设备预测性维护系统，目前预警准确率大于95%，可节约成本、减少损失约1800万。
在水泥行业，华为正致力于优化烧成系统，利用AI预测游离钙含量和运行趋势，提供煤量、温度等CV建议，结合生产管控，预计可节省1%以上的煤炭消耗。
同时，为了解决人工智能在工业领域落地难的问题，华为提出了中心训练、边缘推理的“云边协同”两级架构，即部署在集团侧的训练中心和边缘侧的推理机制协同工作。集团侧利用正常数据和已知负样本进行训练开发，将训练好的模型推送到边缘侧进行推理。在推理过程中，这套系统可以对已知负样本进行精准判断，同时对那些异常或异常的未知数据进行识别和捕捉，这些异常数据会被标记并定期或定量回传集团侧，供进一步学习分析。
这种“边学边用”的循环使得模型能够不断适应新的生产环境和异常情况，有效解决传统架构难以应对的未知挑战，提高模型的泛化能力和应对新问题的能力。
传统工业园区通常有多张网络，如视频网络、办公网络、生产数据采集网络、工业控制网络等，设备种类繁多，维护非常复杂。华为智慧园区解决方案采用切片技术，实现单网承载。
切片技术就是利用切片技术，在一张物理网络中切出不同的功能子网，各功能子网之间互不干扰，效果和多张物理网络一样。专网专用，避免高峰时段业务相互竞争的情况。这样一张网络就可以承载视频、办公、数据采集等业务的传输，从而节省建设成本和运维成本。
行业智能化每一个场景都是一个综合工程，需要全产业链的协作和共同努力去推动。华为将持续投入ICT关键技术研发，重点建设智慧物联网、5G等行业承载网、人工智能技术，向行业开放，坚持融合发展。坚持“产学研用”协同，共同完善基于工业互联网架构的建材行业标准与解决方案，共同打造智能化应用，加速智能化进程。
此外，经企业申请和行业推荐，经专家评审，华为技术有限公司等企业被认定为“2024年度建材行业优秀系统解决方案提供商”。
附件：关于公布“2024年度建材行业优秀系统解决方案供应商”评选结果的通知
